一图值千金 用AI看图投资可跑赢大巿

谈到投资,很多人都会认为是一场「人的智慧」与「市场的运气」的博弈。然而,如果有一种方法可以解读投资者的情绪,预测市场的走势,你是否愿意将其作为你的利器?这就是AI的强大力量所在!与其被市场的起伏所困,不如借助人工智能(AI)去跑赢大市,把投资的决策转变为一场「人与AI的博弈」。已有研究表明,投资者情绪可以帮助预测市场和股票的回报。随着机器学习方法的不断革新,研究人员不仅可以对新闻、社交媒体等媒介中的文本内容进行分析,更可以利用计算机视觉领域的各种图像分析方法,让视觉内容成为研究对象,进一步挖掘投资者情绪和市场变化规律。

看图像投资可以跑赢大巿?

一家股票交易公司可以利用人工智能分析投资者情绪,以进行精确的市场预测。他们可以利用新闻报导、博客和社交媒体上的数据,以了解投资者对特定股票或市场的情绪。通过使用AI系统,他们可以快速分析和评估数据,从而提供更加精确的市场预测。他们可以使用这种技术,以进行更加明智的投资策略,从而达到跑赢大市的目的。

美国学者 (Obaid & Pukthuanthong, 2022) 曾研究将2008年9月到2020年9月的华尔街日报经济相关的新闻文本及图像作为研究对象,通过模型将新闻图像分成“积极”和“消极”两个类别,并根据每天消极图像占全部图像数量的比,构建投资者情绪指数。分别以新闻图像情绪指数(PhotoPes)、新闻文本情绪指数(TextPes)以及综合考虑新闻图像和新闻文本情绪指数(Combined Strategy),构建了三种实盘交易策略。由投资回报变化图可知,在样本期内,新闻图像情绪指数策略(PhotoPes Strategy)的累积回报最高。其累积回报可达到5倍于初期投资额,而同期一个标普500指数的基金(SPY)只能得到3倍于初期投资额的回报。

[SPY是一个追踪标普500指数的基金,即SPDR标准普尔500指数ETF。]

人工智能(AI)如何从图像判断投资情绪?

图像处理的机械学习是一种通过分析图像数据来推断情感的方法。在投资者分析中,它可以通过使用面部识别技术来检测表情,以及通过追踪眼球和头部运动来推断注意力和兴趣,从而检测投资者的情绪。此外,通过分析投资者的体语和语音,也可以推断出他们的情绪。分析得出的情绪信息可以用来提供有关投资者是否对特定投资感到满意或不满意的信息,以及他们对投资的未来展望的看法。这些信息可以帮助投资者更好地理解投资者的需求和偏好,并根据这些信息做出更明智的投资决策。

在图像处理中的色彩分析是一种用来推断情感的方法。通过分析图像中使用的色彩和颜色的比例,可以得出投资者的情绪。例如,使用温暖色彩(如橙色和黄色)通常与愉快和积极的情绪有关,而使用冷色彩(如蓝色和绿色)通常与冷静和安定的情绪有关。
构图分析是指在图像中对元素位置和关系的分析。通过分析图像中元素的位置和关系,可以推断出投资者的情绪。例如,将元素放在图像的中心可能表示对该元素的强烈关注,而将元素放在图像的角落可能表示对其的较弱关注。

图像方面的分析是指分析图像的纹理、清晰度和其他形象特征。通过分析这些图像方面,可以得出投资者的情绪。例如,使用锐利和清晰的图像可能表示投资者对某些事物感到积极和关注,而使用模糊和不清晰的图像可能表示投资者对其的不关注和不满意。AI系统可以学习如何识别和分类情绪图像,并且提供更精确的情绪分析和可以更准确地预测市场趋势,从而提高投资策略的准确性。

AI图像分析可以怎么用来推广业务?

图像机械学习的分析情绪的应用非常广泛,可用作市场情感分析,社交媒体分析,新闻情感分析和广告情感分析。这些分析可以更精确地了解客户的需求和偏好,亦可以快速找出潜在客户,并且提供更加精确的潜在客户讯息。图像分析技术在客户服务和推销方面,可以通过以下方式推动商业发展:

  1. 客户体验改善:通过图像分析,企业可以了解客户的需求和偏好,从而改善客户体验和满意度。
  2. 广告投放效率:图像分析技术可以帮助企业确定哪些广告在特定人群中效果最好,从而提高广告投放的效率。
  3. 营销策略制定:图像分析技术可以收集有关客户偏好和行为的信息,从而帮助企业制定更有灵活性和更有效的营销策略。
  4. 商品质量控制:图像分析技术可以协助企业审查产品质量,以确保产品质量符合标准。

结语

总的来说,用人工智能解读投资者情绪去跑赢大市,是一种全新的投资方法。它利用大量的数据和算法,解析投资者的情绪和市场走势,帮助投资者做出更明智的投资决策。通过结合人类智慧和人工智能的优势,不仅可以降低风险,还可以提高投资回报。除了投资以外,图像分析技术通过AI提供情感的信息和洞察力,可以支持商业发展,更精准进行产品营销以至提升客户体验,帮助企业在竞争激烈的市场中保持领先地位。

AIFT竭力但不能保证内容之准确和可靠,亦不会承担因任何不准确或遗漏而引起的任何损失或损害。

本文是在 AI 的协助下撰写,并参考以下来源:

Obaid, K., & Pukthuanthong, K. (2022). A picture is worth a thousand words: Measuring investor sentiment by combining machine learning and photos from news. Journal of Financial Economics, 273-297.

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