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优化人才策略 构筑Web3 未来

近来,Web3 之风席卷香港。香港政府于上个月成功举办了Web3 嘉年华和成立 Web3 协会,旨在推动香港Web3 与金融创新的有机结合。然而,在将香港打造为新一代 Web3 中心的热潮之中,亦有不少声音泼冷水,认为香港现时发展 Web3 仍面临诸多来自政策和技术层面的困难,担心在业内人士的觥筹交错之后只余炒作。那么香港究竟能否成功建立 Web3 产业?香港在发展 Web3 方面有哪些优劣势?本文将从香港近二十年互联网技术相关领域的人才流动情况解码,并在此基础上探讨香港应如何优化人才策略。

优劣并存的人才发展

Web3 (第三代互联网)是以去中心化、数字身份和数据所有权为特征的新一代互联网。我们现在用来交互沟通、内容创作的互联网、应用程式、社交媒体平台等,就属于 Web2.0 的范畴;而Web3 更进一步,将如今少数大公司的数据控制权「去中心化」,交还到每一位用户手中,使得每个人都可以成为数据的拥有者,毋需第三方的介入便可以自由买卖和交换自己的数据。在技术层面,Web3 的发展高度依赖区块链、人工智能和机器学习;同时,香港作为全球金融中心,也冀望新一代互联网的发展能够升级改造金融业。所以香港要想在 Web3 上有所突破,在这几大技术层面的创新必不可少。而要为一个领域注入源源不断的创新力量,就需要人才。

首先,香港在互联网技术研究的人才数量在近二十年稳步增长【图1】。我们以香港从事互联网技术相关研究的学者数量作为衡量标准,对比新加坡、台湾和南韩,发现尽管受制于高校数量和城市体量的问题,香港的总体研究人才数量并不占优,但在 2017 年过后,香港相关领域的研究人才数量涨幅较大,增长明显快过新加坡和台湾。

研究型人才的迅速增长可能得益于香港的引进人才策略。在过去的二十年间,香港在引进及输出的人才上均保持稳定增长,即使在疫情之下两方面的人才流动亦没有受到显著影响【图2】。人才的流动性是评估一个地区吸引力和竞争力的重要指标;这表明香港始终保有一定的人才吸引力。然而,人才的留存问题也不得不关注,我们发现香港的输出人才数量一直高于引进的人才数量,且两者之差有扩大的趋势。

高端人才保证一个城市的核心竞争力。除了近几年高速增长的人才数量,在高影响力人才方面,香港亦位于亚洲四小龙的领先位置【图3】。比如在世界研究影响力排名前10%的人才中,香港目前在互联网技术研究的高影响力人才数量处于第一位,在人工智能及金融领域仅次于南韩,与新加坡同排第二位。这些数据说明香港在相关研究领域已经拥有一批优秀的学者,他们的成果在国际上有较高的认可度和影响力。而这无疑对于香港的 Web3 发展和金融行业的创新是有利的。

发展 Web3 的落脚点仍是人才

可以看到,香港在 Web3 发展的人才方面是优劣并存的。香港的优势在于拥有一批高端科研人才,而劣势在于人才的总量较少,且存在人才流失的问题,这些都有可能导致相关领域的人才后备不足,不利于尖端技术的下沉和普及;同时,雄厚的科研力量不等同于成功的市场实践,如何将论文转化为技术、技术转化为生产力,才是香港在Web3领域行稳致远的关键。因此,为了香港 Web3 的高效发展和金融行业的创新升级,我们提出以下几点建议:

首先,增加对 Web3 相关领域的教育和培训投入,提高本地人才的数量及质素。通过在大学、专科学校甚至中小学开设课程,组织讲座及研讨会、提供相关的实习机会等方式,培养更多对 Web3 感兴趣且有能力的本地人才,为行业发展提供人力支持。

其次,加强与其他地区和国家在 Web3 方面的合作与交流,引进更多的外来人才和资源。通过建立合作伙伴关系、参与国际合作项目、拓宽香港在 Web3 领域的视野,同时进一步提升国际影响力,吸引更多的优秀人才和资本进入香港市场。

此外,政府都应加强 Web3 的宣传和推广,提高公众和社会的认知及参与度。通过媒体、社交网络、公共教育等渠道,向大众普及 Web3 的相关知识、应用以及法例,提高社会全体对于 Web3 的接受度和信任度,为在港的 Web3 企业打造更友好的营商环境,从而促进产学研的结合。

Web3不只是一次技术进步,更是一场社会和经济的变革。现如今全球 Web3 发展方兴未艾,香港作为国际金融中心更须顺应时代潮流,利用自身独特的制度优势和市场环境,重视相关人才的培养和引进,以及推出更有人才黏性的优惠政策,积极建设 Web3 生态圈,从而推动金融科技业的发展。

关于研究型人才数据库

此次文章的数据结果来自人工智能金融实验室(AIFT)的研究型人才数据库。该数据库通过分析学术文章发表以及作者的归属地,了解全球的人才流动及不同地区/国家/城市的人才竞争力。

图 3:香港在世界研究影响力前10%的学者数目(2000-2021年)

作者:杨真菲为香港城市大学实习研究助理;王婧言为人工智能金融科技实验室数据分析助理;王小辉为香港城市大学媒体与传播系助理教授

在此感谢 InnoHK、香港特别行政区政府及人工智能金融科技实验室的对本文的支援。内容不代表他们的意见。

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