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检测和预测公众对金融环境的观点

Notice balloons of social networking service pop-up above modern city. Social media.

社交媒体已被证明是检测和预测金融市场环境中公众观点趋势的高效且成本效益的替代方法。在此项目中,我们利用与DataStory(一家社交媒体市场研究实验室)的长期研究经验,发展两个方向的计划。首先,建立一个用于从新闻媒体、公共论坛、博客、社交网络和其他用户生成的内容平台实时收集公众观点数据的数据收集能力。其次,使用计算社会科学方法(结合公众观点的社会科学理论和机器学习算法)来挖掘收集的观点数据,并推导出金融公众观点动态的预测模型。最后,我们将基于结果预测模型与不断更新的社交媒体数据结合,生产并商业化金融公众观点监测系统。

这个金融公众观点监测系统将潜在地为各种机构客户提供服务,包括投资机构、咨询公司/智库、政策制定者、学术研究单位、金融媒体公司、非政府组织等。系统可分为两种商业化形式:按订阅费用收费的每日或每周趋势报告等联合产品,以及定制服务,例如为特定客户量身定制的实时监测可视化器。我们将首先在香港推出产品和服务,逐步扩展至世界其他地区。

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