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检测和预测国际金融关系

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人工智能技术已被证明是一种有效和高效的工具,可用于监测国家、组织和个人的国际金融关系。在这个项目中,我们计划建立一个实时数据收集能力,用于从新闻媒体、世界组织来源以及各种金融社交媒体和用户生成的内容平台收集国际金融事件和问题的数据。然后,我们将使用计算社会科学方法(结合国际金融关系的社会科学理论和机器学习/知识图谱算法)来挖掘数据,并推导出国际事件/问题的预测模型。这将使我们能够构建一个世界金融事件的知识图谱,为国际金融关系监测提供基础基础设施。然后,我们将基于预测模型和不断更新的国际金融关系数据生产并商业化一个国际金融关系监测系统。

这个基于人工智能技术和知识图谱支持的国际金融关系监测系统将潜在地为各种机构客户提供服务,包括投资公司、咨询公司、智库、学术研究单位、金融媒体、非政府组织等。系统可分为两种商业化形式:按订阅费用收费的每日或每周趋势报告等联合产品,以及定制服务,例如为特定客户量身定制的实时监测可视化器。我们将首先在香港推出产品和服务,逐步扩展至世界其他地区。

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