苏隽岩、林秋林及陈名华教授的论文获得 2023 年ACM e-Energy*（ACM SIGEnergy** 的可持续性和能源系统顶级会议，内容包括可持续的人工智能和机器学习系统）唯一的最佳论文奖。获奖论文为J. Su, Q. Lin, and M. Chen, “Follow the Sun and Go with the Wind: Carbon Footprint Optimized Timely E-Truck Transportation”, in Proceedings of 14th International Conference on Future Energy Systems (ACM e-Energy 2023), Orlando, Florida, June 20 – 23, 2023。陈名华教授和苏隽岩于 2023 年 6 月 20 至23 日在佛罗里达州奥兰多举行的会议上领取了奖状。

有关会议的公告可浏览以下网站：https://energy.acm.org/conferences/eenergy/2023/program.php。

在这篇论文中，来自香港城市大学的团队提出了一种开创性的算法方案来减少电动重型卡车的碳足迹，这对可持续卡车运输至关重要，但由于其非凸性、运输时限、电池限制、组合性质等挑战，解决起来十分困难。他们的解决方案高效且具有理论性能保证。与其他方案比较，其碳足迹在基于国家高速公路实际数据的大量仿真实验中的排放量减少达 28%。他们预计这种新颖的方法会在本论文研究的问题之外找到应用。这项工作还促成了一个项目获得 HKTech 300 的支持（https://www.e2pilots.com/）。

*ACM e-Energy 是由 ACM’s Special Interest Group on Energy Systems and Informatics (SIGEnergy)组织的旗舰会议。通过高质量的单轨会议汇聚研究人员，为个人和小组互动提供重要机会，它成为了塑造能源系统、能源信息学和可持续性未来的演示和讨论的首要论坛。今年，ACM e-Energy 在多轮提交和修订中接受了 135 篇论文提交，最终接受了31篇完整论文，录取率为 23%。

**ACM SIGEnergy 是一个专业的论坛，供科学家、工程师、教育学者和专业人士讨论能源系统、能源信息学以及可持续性。它汇聚了一班跨学科的计算器科学家，他们具有感测、建模、优化、控制、网络和系统设计，以及实验方面的不同背景，以讨论和应对未来能源系统中的重大挑战及其对社会的影响。