探索企业中人工智能的能力和限制
人工智能(AI)有潜力通过自动化例行任务、预测结果和提供有价值的见解来转变企业。然而,企业了解AI的能力和限制,以及以符合其目标和价值观的方式使用它,是很重要的。
根据麦肯锡公司的报告,AI能够自动化例行任务并基于大型数据集进行预测。然而,它缺乏像人类一样的理解上下文和推理的能力,这意味着AI可以提供有价值的见解和建议,但仍需要人类监督以确保它做出正确的决策。
人工智能(AI)有潜力通过自动化例行任务、预测结果和提供有价值的见解来转变企业。然而,企业了解AI的能力和限制,以及以符合其目标和价值观的方式使用它,是很重要的。
根据麦肯锡公司的报告,AI能够自动化例行任务并基于大型数据集进行预测。然而,它缺乏像人类一样的理解上下文和推理的能力,这意味着AI可以提供有价值的见解和建议,但仍需要人类监督以确保它做出正确的决策。
零知识证明(ZKP)是区块链技术中用于确保隐私和安全的流行加密工具。 ZKP 有两种主要类型:ZK-SNARK 和 ZK-STARK。
ZK-SNARK 代表知识非交互式简洁零知识证明,这是一种证明方法,允许一方证明某个语句为真,而不需透露任何其他信息。这种证明方法用于保护 Zcash 等加密货币的交易隐私。
另一方面,ZK-STARK 代表知识可扩展透明零知识证明,是 ZKP 领域中较新的发展。它们被设计为比 ZK-SNARK 更透明和可扩展,同时仍保持相同的安全性和隐私。