引言
在人才争夺日趋激烈的今天，招聘人员不断寻求可以简化流程、提高效率的方法，以将精力聚焦于更高价值的战略工作之上。人工智能 （Artificial Intelligence, AI） 技术的应用也逐渐在此领域中发挥所长。AI 不仅可以在短时间内处理大量的数据与文本，还可以通过机器学习和深度学习等技术，来帮助招聘者和应聘者更有效地沟通，并更为准确地匹配合适的人选。中国人民大学的李超平教授和徐世勇教授的调查报告显示，超过八成的受访者认为所在企业五年内会在一定程度上采用人工智能（见图1）。这份调查报告表明，大量企业已经对AI产生广泛的兴趣，并且认同AI技术在人力资源管理中的重要地位。
AI技术与人力资源管理
在招聘领域，AI技术的应用在一定程度上可以归因于近年来人口红利减少以及劳动力成本上升，这使得企业更加注重提升人力资源管理的效率和质量。因为以往企业在招聘时更注重数量，人力资源绩效考核也主要围绕数量指标，多数企业忽视了招聘质量。但随着人工成本上升，企业更加关注寻找合适的优秀人才，从而提升人均生产力。
行为科学教授Alpana Agarawl在2023年的研究中记录了210个人力资源管理职员的日常工作数据并把数据输入一个人力资源管理环境模型 。模型的结果显示人工智能可以将人力资源管理的工作效率提高37.6%。这个结合了理论与实证的研究结果说明了人工智能在人力资源管理方面的应用前景和价值。
总的来说，人工智能对人力资源管理的影响和价值已经引起了中小企业的关注。特别是在招聘领域，人工智能技术的深度应用有望帮助企业提高人才质量和工作效率，是一个值得关注和探索的重要方向。
AI技术在人力资源管理中的运用
近年来，随着人工智能技术的快速发展，研究人员开始将AI技术应用于人力资源招聘环节，为其提供以下关键支持：
- AI简历解析：AI简历解析是一种通过文本信息抽取，对求职者进行深层次分析的AI产品。它利用机器学习和自然语言处理技术对大量简历数据进行分析，提取关键特征。通过建模和匹配，将候选人的简历与岗位需求进行匹配。这个过程包括数据收集、预处理、特征提取、数据分析和建模以及关联匹配等步骤。AI简历解析提高了招聘的效率和准确性，帮助人力资源部更好地筛选求职者。
- AI聊天机械人（电话/文字）：AI聊天机械人基于语音识别、对话管理、自然语言生成等技术模块，能持续在线与使用者对话。作为招募环节的第二步，电话聊天机械人可以低成本高效率地与求职者进行电话沟通，了解求职意愿并安排面试。
从图二可见，这两项人工智能支持的技术改变了传统的招募流程，使得整个招募过程变得更高效。虽然从图二看出人工智能下的招聘流程的步骤更加烦琐，但其中的多个步骤，例如岗位需求分析建模、AI简历分析、AI机械人面试，都不需要人力资源管理的员工直接参与。AI技术可以减少人力资源部的重复性工作量，使其有更多时间专注于更具战略性的任务，从而提高工作效率。
LinkedIn & Pymetrics的AI应用案例
无论是招聘者还是求职者，都希望在招聘初期就能获得足够的信息，判断彼此是否合适。LinkedIn 于 2023 年推出的 AI-Assisted Message利用AI技术解决了这个难题，这个功能综合了图2中的岗位需求分析建模和AI简历分析两大步骤。 该功能自动为招聘人员创建定制化消息，内容涵盖工作详情、匹配度、招聘人员、公司背景等要素。同时，系统还允许招聘人员添加个性化内容，进一步提升信息贴合度。
通过AI-Assisted Message的界面（图3）可以看到，LinkedIn通过大数据分析和机器学习的方式，解析了招聘岗位对求职者资历的要求，并且匹配到数据库中最合适的求职者。人工智能自动生成的邮件内容，用人与人对话的口吻介绍了招聘岗位的基本信息并且邀请求职者申请此岗位。以上所有的流程不需要招聘官亲自参与，完全由人工智能代替招聘官完成，大大提升了招聘的工作效率。
不仅是LinkedIn这类招聘平台，许多独立的科技公司也在利用AI技术来研发可以提高企业招聘流程的应用。Pymetrics是一家人力资源科技公司，利用人工智能和数据分析来进行人才评估和招聘优化。Pymetrics通过游戏化的方式收集求职者的行为数据，评估他们的认知、情绪和行为特征。通过分析和建模，Pymetrics能够预测求职者在不同工作角色中的表现。图4是Pymetrics的其中一个游戏界面，求职者需要把木块切成系统要求的样子。系统可以收集求职者移动木块顺序的选择，花费的时间，甚至眼球的移动，Pymetrics通过AI技术分析这些数据，并且整理成报告提交给招聘官。这种方式比传统的面试更科学地评估候选者各方面的能力，从而帮助招聘官做出更公平、高效、且准确的决定。
未来展望与挑战
随着技术的不断进步和招聘行业的变革，AI将在招聘中发挥更大的作用，为求职者和企业创造更加智能和高效的招聘体验。AI 正逐渐被用于简化招聘流程、提升员工参与度及降低成本。研究表明，AI 能显著提高招聘效率、减少偏见并优化成本（李超平和徐世勇，2019）。
尽管 AI 在人力资源领域的采用正在快速增长，但仍面临挑战。主要问题之一是 AI 资源分配的不平衡。大型企业往往拥有财务与技术上的优势，可以投资于先进的 AI 解决方案，而中小型企业可能无法负担。这种差距可能导致大企业与小型组织之间在 AI 应用上的差距进一步扩大（人瑞人才， 2023）。为了解决这一问题，政策制定者、科技公司与组织需要携手合作，让 AI 对中小型企业更加可及且负担得起。
另一项挑战是确保 AI 驱动的人力资源实践的公平性与公正性。训练数据中的偏见可能会导致招聘与绩效评估中出现歧视性结果。因此，组织有必要认真考虑 AI 的伦理影响，并采取措施减少偏见。
尽管面临这些挑战，AI 在人力资源领域的潜在效益是巨大的。随着 AI 研究的不断进步，以及越来越多的组织认识到 AI 的价值，预期将会有更多 AI 驱动的人力资源解决方案被采用。这将促进更加高效、公平且以数据为基础的人力资源实践，惠及雇主与员工双方。
参考文献：
[1] 李超平, 徐世勇. 2019. 人工智能（AI）對中國人力資源管理的影響調查報告.
[2] 人瑞人才, 德勤中國. 2023. 產業數字人才研究與發展報告. 社會科學文獻出版社. 370 pp.
[3] Agarwal, Alpana. “AI adoption by human resource management: a study of its antecedents and impact on HR system effectiveness.” foresight 25.1 (2022): 67-81.
[5] LEINONEN, MIIRA. “The Benefits of Using AI in Recruitment.” TalentAdore. Accessed June 24, 2024.
在此感谢InnoHK、香港特别行政区政府及人工智能金融科技实验室（AIFT）对本文的支持。
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