此项目提出了一个综合的、基于人工智能的平台，将静态证券化（SPVs特殊目的公司和ABS资产担保证券）与动态投资组合优化（SPACs）进行整合，支持实时资本配置、超订、动态定价及自动调节风险管理。

本项目的目标是为基于注意力的电子商务应用开发人工智能代理，这些代理能支持实时互动、适应性反应和自主决策。

本项目将研究和评估各种 L2 设计，包括零知识汇总、乐观汇总、混合汇总模型，以及支持质押和再质押的主动验证服务。这些设计将通过博弈论模型进行分析，以研究验证者激励、流动性质押及安全的链上/链下互动，同时研究在动态网络环境中自适应的共识和投票机制。

本项目将交付一个综合 RWA 流动性引擎，结合风险敏感的优化与多代理强化学习，以共同管理 AMM 价差和资金库的偿付能力，实现代币化私人信贷和更广泛 RWA 市场中的可持续流动性和资金管理。

本项目提出了一个被动且低成本的下行风险管理框架，重塑 MPF 股票的组成部分。项目将推出 HKAIFT SafeSelect 指数，选择最具韧性的 80% 股票，并配合考虑基准的覆盖策略，控制追踪误差和周转率。此外，项目还将增强一个 AI 驱动的 MPF 聊天机器人，旨在提高 MPF 成员的退休决策能力和财务能力。