AIFT Seminar by Heng LUO
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复旦大学大数据学院博士生罗恒于二零二四年九月十日举办的研讨会上分享了大型语言模型（LLMs）在时间序列分析中的创新应用。研讨会探讨了LLMs在自然语言处理之外的演变角色，展示了它们在时间数据集中捕捉复杂模式方面的潜力。这些新的发现方法旨在重新编程LLMs，通过像补丁嵌入和多头注意力机制等技术来嵌入时间序列数据，从而实现有效的时间序列分析。与会者深入了解了如何微调LLMs以增强其建模时间序列数据的能力。
