
AIFT Seminar by Prof. Dingxuan ZHOU
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人工智能金融科技实验室于二零二五年一月三日举行了一场名为「深度神经网络结构的角色」的研讨会。悉尼大学数学及统计学院院长周定轩教授深入探讨了神经网络结构日新月异的发展趋势。35年前为全连接神经网络开发的典型数学理论,未能充分应对现代深度学习应用中使用的结构化神经网络,如语音识别、计算器视觉和自然语言处理。周教授分享了有关全连接神经网络和结构化神经网络之间重要区别的见解,尤其聚焦于深度卷积神经网络。周教授还探讨了由结构化神经网络引发的深度学习算法的泛化特性,为它们在不同领域的应用提供了宝贵的见解。


