AIFT Seminar by Prof. Minghua CHEN
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陈名华教授于二零二三年九月五日举办的研讨会分享应用于实时约束优化的机器学习方法。透过使用神经网络，该方法在自动驾驶和高频交易等时间关键应用中实现更快的解决方案。他介绍了两种方法，预测与重建以及同胚映像，以确保神经网络解决方案严格满足等式和不等式约束。研究结果显示，同胚映像在解决方案的可行性和运行时复杂度方面优于现有方法，同时保持相近的最佳性损失。
