人工智能金融科技实验室接受香港电台《创科新里程 II 》访问，实验室主任严厚民教授介绍实验室各研究项目，分享金融科技如何帮助行业发展。 在大数据时代下，严教授观察到金融科技可以为中小企造就理想的营商空间，通过分析企业在交易中收集到的网络数据，企业的现金流和规模便能更清晰地呈现，让企业更容易通过银行借贷扩充业务或寻找合作伙伴。

Facebook AI 近期推出了一款新的基础模型，名为「Segment Anything Model」（SAM），用于图像分割。 SAM 是一种先进的人工智能模型，已经证明了在分割复杂和多样化图像方面具有优异的表现。该模型是计算机视觉和图像分割领域的一个重大突破。 SAM 的架构旨在处理各种图像分割任务，包括对象检测、实例分割和全景分割。这意味着该模型可以应用于各种用例，从医学图像分析到自主驾驶。

强化学习是机器学习的一个分支，专注于通过获得奖励或惩罚形式的反馈来进行试错学习。然而，在许多现实场景中，设计准确反映代理行为的目标的奖励函数可能会很具挑战性。这就是基于人类反馈的强化学习（RLHF）发挥作用的地方。 RLHF 涉及将人类反馈纳入学习过程，以指导代理的学习并提高其性能。

OpenAI 宣布开发了最新的语言模型 GPT-4。根据他们的研究论文，GPT-4 预计比其前身，于2020年发布的GPT-3 更为强大。

GPT-4 模型将拥有惊人的10万亿个参数，几乎是 GPT-3 的1750亿个参数的10倍。该模型将能够执行各种任务，例如自然语言处理、文本自动完成、语言翻译等等。

矽谷银行（SVB）是初创企业和风险投资家的领先银行，目前正面临危机，可能对整个科技行业产生连锁反应。该银行一直是寻求融资的科技企业家的首选，但其股价暴跌，财务状况备受质疑。

去中心化金融（DeFi）越来越多地用于在区块链上创建金融衍生品，但目前稳定的数字基础资产缺乏意味着存在相当大的风险。我们提出了稳定币机制作为DeFi系统的基础。平台可以通过交易平衡发行稳定币。