研究

人工智能驱动的金融服务

本项目旨在推动金融与科技领域的变革性商业化研究。我们专注于开发创新的解决方案,以提升资本管理、风险评估和在当今动态市场中的运营效率。

我们运用人工智能和区块链技术,创建能够实现实时投资组合管理和动态风险评估的智能系统。项目涵盖针对电子商务贷款证券化的 AI 驱动平台,以及支持客户互动的注意力导向AI代理。在 Web3 方面,我们的新一代分布式账本设计优化了数据基础设施,同时关注监管科技(RegTech),研究虚拟资产市场中的自动化威胁建模解决方案。另外,我们的项目也致力于退休储蓄,提出一个被动、低成本的下行风险管理框架,以重新设计强制性公积金(MPF)股份的结构。

通过与行业持份者的紧密合作,并利用尖端技术,我们旨在提供可扩展且实用的金融解决方案,赋能用户、提升决策能力,并促进各个金融领域的可持续发展。

研究概览

基于人工智能的电子商务贷款证券化投资组合管理系统

基于人工智能的电子商务贷款证券化投资组合管理系统

此项目提出了一个综合的、基于人工智能的平台,将静态证券化(SPVs特殊目的公司和ABS资产担保证券)与动态投资组合优化(SPACs)进行整合,支持实时资本配置、超订、动态定价及自动调节风险管理。…

从基于搜索的电子商务到基于关注的电子商务代理

从基于搜索的电子商务到基于关注的电子商务代理

本项目的目标是为基于注意力的电子商务应用开发人工智能代理,这些代理能支持实时互动、适应性反应和自主决策。…

新一代分布式账本及数据基础设施

新一代分布式账本及数据基础设施

本项目将研究和评估各种 L2 设计,包括零知识汇总、乐观汇总、混合汇总模型,以及支持质押和再质押的主动验证服务。这些设计将通过博弈论模型进行分析,以研究验证者激励、流动性质押及安全的链上/链下互动,同时研究在动态网络环境中自适应的共识和投票机制。…

AI 和区块链驱动的监管技术

AI 和区块链驱动的监管技术

该项目旨在通过整合机器学习、图分析和知识库,自动化地进行动态虚拟资产市场的威胁建模,并映射攻击路径,对地址、代币及跨链互动进行多层次的风险评估。该平台的设计符合香港及全球监管框架。…

风险敏感的马尔可夫决策过程及强化学习在流动资金管理中的应用

风险敏感的马尔可夫决策过程及强化学习在流动资金管理中的应用

本项目将交付一个综合 RWA 流动性引擎,结合风险敏感的优化与多代理强化学习,以共同管理 AMM 价差和资金库的偿付能力,实现代币化私人信贷和更广泛 RWA 市场中的可持续流动性和资金管理。…

被动及低成本的香港强制性公积金下行风险管理

被动及低成本的香港强制性公积金下行风险管理

本项目提出了一个被动且低成本的下行风险管理框架,重塑 MPF 股票的组成部分。项目将推出 HKAIFT SafeSelect 指数,选择最具韧性的 80% 股票,并配合考虑基准的覆盖策略,控制追踪误差和周转率。此外,项目还将增强一个 AI 驱动的 MPF 聊天机器人,旨在提高 MPF 成员的退休决策能力和财务能力。…

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