一圖值千金 用AI看圖投資可跑贏大巿

談到投資,很多人都會認為是一場「人的智慧」與「市場的運氣」的博弈。然而,如果有一種方法可以解讀投資者的情緒,預測市場的走勢,你是否願意將其作為你的利器?這就是AI的強大力量所在!與其被市場的起伏所困,不如借助人工智能(AI)去跑贏大市,把投資的決策轉變為一場「人與AI的博弈」。已有研究表明,投資者情緒可以幫助預測市場和股票的回報。隨著機器學習方法的不斷革新,研究人員不僅可以對新聞、社交媒體等媒介中的文本內容進行分析,更可以利用計算機視覺領域的各種圖像分析方法,讓視覺內容成為研究對象,進一步挖掘投資者情緒和市場變化規律。

看圖像投資可以跑贏大市?

一家股票交易公司可以利用人工智能分析投資者情緒,以進行精確的市場預測。他們可以利用新聞報導、博客和社交媒體上的數據,以了解投資者對特定股票或市場的情緒。通過使用AI系統,他們可以快速分析和評估數據,從而提供更加精確的市場預測。他們可以使用這種技術,以進行更加明智的投資策略,從而達到跑贏大市的目的。

美國學者 (Obaid & Pukthuanthong, 2022) 曾研究將2008年9月到2020年9月的華爾街日報經濟相關的新聞文本及圖像作為研究對象,通過模型將新聞圖像分成“積極”和“消極”兩個類別,並根據每天消極圖像佔全部圖像數量的比,構建投資者情緒指數。分別以新聞圖像情緒指數(PhotoPes)、新聞文本情緒指數(TextPes)以及綜合考慮新聞圖像和新聞文本情緒指數(Combined Strategy),構建了三種實盤交易策略。由投資回報變化圖可知,在樣本期內,新聞圖像情緒指數策略(PhotoPes Strategy)的累積回報最高。其累積回報可達到5倍於初期投資額,而同期一個標普500指數的基金(SPY)只能得到3倍於初期投資額的回報。

[SPY是一個追踪標普500指數的基金,即SPDR標準普爾500指數ETF。 ]

人工智能(AI)如何從圖像判斷投資情緒?

圖像處理的機械學習是一種通過分析圖像數據來推斷情感的方法。在投資者分析中,它可以通過使用面部識別技術來檢測表情,以及通過追踪眼球和頭部運動來推斷注意力和興趣,從而檢測投資者的情緒。此外,通過分析投資者的體語和語音,也可以推斷出他們的情緒。分析得出的情緒信息可以用來提供有關投資者是否對特定投資感到滿意或不滿意的信息,以及他們對投資的未來展望的看法。這些信息可以幫助投資者更好地理解投資者的需求和偏好,並根據這些信息做出更明智的投資決策。

在圖像處理中的色彩分析是一種用來推斷情感的方法。通過分析圖像中使用的色彩和顏色的比例,可以得出投資者的情緒。例如,使用溫暖色彩(如橙色和黃色)通常與愉快和積極的情緒有關,而使用冷色彩(如藍色和綠色)通常與冷靜和安定的情緒有關。
構圖分析是指在圖像中對元素位置和關係的分析。通過分析圖像中元素的位置和關係,可以推斷出投資者的情緒。例如,將元素放在圖像的中心可能表示對該元素的強烈關注,而將元素放在圖像的角落可能表示對其的較弱關注。

圖像方面的分析是指分析圖像的紋理、清晰度和其他形象特徵。通過分析這些圖像方面,可以得出投資者的情緒。例如,使用銳利和清晰的圖像可能表示投資者對某些事物感到積極和關注,而使用模糊和不清晰的圖像可能表示投資者對其的不關注和不滿意。 AI系統可以學習如何識別和分類情緒圖像,並且提供更精確的情緒分析和可以更準確地預測市場趨勢,從而提高投資策略的準確性。

AI圖像分析可以怎麼用來推廣業務?

圖像機械學習的分析情緒的應用非常廣泛,可用作市場情感分析,社交媒體分析,新聞情感分析和廣告情感分析。這些分析可以更精確地了解客戶的需求和偏好,亦可以快速找出潛在客戶,並且提供更加精確的潛在客戶訊息。圖像分析技術在客戶服務和推銷方面,可以通過以下方式推動商業發展:

  1. 客戶體驗改善:通過圖像分析,企業可以了解客戶的需求和偏好,從而改善客戶體驗和滿意度。
  2. 廣告投放效率:圖像分析技術可以幫助企業確定哪些廣告在特定人群中效果最好,從而提高廣告投放的效率。
  3. 營銷策略制定:圖像分析技術可以收集有關客戶偏好和行為的信息,從而幫助企業製定更有靈活性和更有效的營銷策略。
  4. 商品質量控制:圖像分析技術可以協助企業審查產品質量,以確保產品質量符合標準。

結語

總的來說,用人工智能解讀投資者情緒去跑贏大市,是一種全新的投資方法。它利用大量的數據和算法,解析投資者的情緒和市場走勢,幫助投資者做出更明智的投資決策。通過結合人類智慧和人工智能的優勢,不僅可以降低風險,還可以提高投資回報。除了投資以外,圖像分析技術通過AI提供情感的信息和洞察力,可以支持商業發展,更精准進行產品營銷以至提升客戶體驗,幫助企業在競爭激烈的市場中保持領先地位。

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本文是在 AI 的協助下撰寫,並參考以下來源:

Obaid, K., & Pukthuanthong, K. (2022). A picture is worth a thousand words: Measuring investor sentiment by combining machine learning and photos from news. Journal of Financial Economics, 273-297.

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