檢測和預測國際金融關係

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人工智能技術已被證明是一種有效和高效的工具,可用於監測國家、組織和個人的國際金融關係。在這個項目中,我們計劃建立一個實時數據收集能力,用於從新聞媒體、世界組織來源以及各種金融社交媒體和用戶生成的內容平台收集國際金融事件和問題的數據。然後,我們將使用計算社會科學方法(結合國際金融關係的社會科學理論和機器學習/知識圖譜算法)來挖掘數據,並推導出國際事件/問題的預測模型。這將使我們能夠構建一個世界金融事件的知識圖譜,為國際金融關係監測提供基礎基礎設施。然後,我們將基於預測模型和不斷更新的國際金融關係數據生產並商業化一個國際金融關係監測系統。

這個基於人工智能技術和知識圖譜支持的國際金融關係監測系統將潛在地為各種機構客戶提供服務,包括投資公司、咨詢公司、智庫、學術研究單位、金融媒體、非政府組織等。系統可分為兩種商業化形式:按訂閱費用收費的每日或每週趨勢報告等聯合產品,以及定制服務,例如為特定客戶量身定制的實時監測可視化器。我們將首先在香港推出產品和服務,逐步擴展至世界其他地區。

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