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消費者行為的商業價值商品化

Omni channel technology of online retail business. Multichannel marketing on social media network platform offer service of internet payment channel, online retail shopping and omni digital app.

我們使用一種新穎的神經網絡結構和內置可解釋性,檢驗由第三方提供的消費者概況服務,這對保險公司的風險預測和風險定價非常有用。我們在公共數據集(如Kaggle和UCI)以及來自我們工業合作夥伴的合適實際數據上測試所提出的方法的有效性。

本項目旨在開發解決方案,解決如何將不同業務場景中收集的行為數據商品化,例如社交媒體、電子商務等,以支持新的業務領域的問題。其中一個重點是使用這種方法可以為保險服務增加多少商業價值。

金融服務行業正在從大量生產轉向個性化。服務提供商面臨的直接挑戰是要在不再以產品為中心的商業環境中,對消費者行為有更高的理解水平才能生存。當金融服務變得數據驅動時,所提供的服務是自然而然的定制化。這意味著服務提供商必須足夠了解客戶行為,才知道誰是它的客戶以及如何識別他們。通過消費者概況服務來達到這種理解水平的一種方法。對於金融行業而言,機器友好的標籤對於實施金融模型至關重要,同時又能被人類理解。

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