蘇隽岩、林秋林及陳名華教授的論文獲得 2023 年 ACM e-Energy*（ACM SIGEnergy** 的可持續性和能源系統頂級會議，內容包括可持續的人工智能和機器學習系統）唯一的最佳論文獎。獲獎論文為J. Su, Q. Lin, and M. Chen, “Follow the Sun and Go with the Wind: Carbon Footprint Optimized Timely E-Truck Transportation”, in Proceedings of 14th International Conference on Future Energy Systems (ACM e-Energy 2023), Orlando, Florida, June 20 – 23, 2023。陳名華教授和蘇隽岩於 2023 年 6 月 20 至23 日在佛羅里達州奧蘭多舉行的會議上領取了獎狀。
有關會議的公告可瀏覽以下網站：https://energy.acm.org/conferences/eenergy/2023/program.php。
在這篇論文中，來自香港城市大學的團隊提出了一種開創性的算法方案來減少電動重型卡車的碳足跡，這對可持續卡車運輸至關重要，但由於其非凸性、運輸時限、電池限制、組合性質等挑戰，解決起來十分困難。他們的解決方案高效且具有理論性能保證。與其他方案比較，其碳足跡在基於國家高速公路實際數據的大量仿真實驗中的排放量減少達28%。他們預計這種新穎的方法會在本論文研究的問題之外找到應用。這項工作還促成了一個項目獲得 HKTech 300 的支持（https://www.e2pilots.com/）。
*ACM e-Energy 是由 ACM’s Special Interest Group on Energy Systems and Informatics (SIGEnergy)組織的旗艦會議。通過高質量的單軌會議匯聚研究人員，為個人和小組互動提供重要機會，它成為了塑造能源系統、能源資訊學和可持續性未來的演示和討論的首要論壇。今年，ACM e-Energy 在多輪提交和修訂中接受了 135 篇論文提交，最終接受了 31 篇完整論文，錄取率為 23%。
**ACM SIGEnergy 是一個專業的論壇，供科學家、工程師、教育學者和專業人士討論能源系統、能源資訊學以及可持續性。它匯聚了一班跨學科的計算機科學家，他們具有感測、建模、優化、控制、網絡和系統設計，以及實驗方面的不同背景，以討論和應對未來能源系統中的重大挑戰及其對社會的影響。
