AI生成內容(AIGC)在廣告行銷中的創新應用:提升效能與精準度

隨著科技的快速發展,人工智能生成內容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)在廣告行銷領域的應用越來越廣泛。AIGC利用人工智能技術,自動生成文字、圖片、視頻等內容,為企業的廣告創作帶來了無限可能,進而成為了廣告行銷的新趨勢。


廣告行銷作為一個高度依賴創意和視覺效果的行業,正逐漸採用AIGC技術來提升其效能和精準度。本文借助ChatGPT1和DALLE-32等人工智能模型生成廣告文本、圖片和視頻的案例,來探討 AI 生成內容 (AIGC) 在廣告行銷中的創新應用。實踐證明,AIGC技術不僅顯著提升了廣告製作的效率,還大幅提高了廣告的精準度和效果。通過這些技術,廣告主能夠更精準地觸達目標受眾,增強廣告的吸引力和傳播效果,為廣告業帶來全新變革。

人工智能生成內容(AIGC)

AIGC 是指使用生成式人工智能 (Generative AI, GAI) 技術生成的內容,而不是由人類作者創建的內容,它可以在短時間內自動創建大量內容。例如,ChatGPT 是 OpenAI 開發的用於構建對話式人工智能系統的語言模型,它可以有效地理解並以有意義的方式回應人類語言輸入。此外,DALL-E-3 也是由 OpenAI 開發的另一個先進的 GAI 模型,它能夠在幾分鐘內根據文本描述創建獨特且高品質的圖像,例如“荒涼星球上的猛獁象”,如圖1所示。隨著AIGC技術的進步,越來越多的人認為它將成為人工智能領域的新標杆,並對全球各個領域產生深遠影響。從廣告行銷到內容創作,AIGC正在革新我們與資訊和媒體互動的方式,開啟一個高效、精準和創新的新時代。

圖1. DALL-E 3生成的猛獁象圖片

AIGC在廣告文字中的應用

社交媒體如Facebook、小紅書等已經成為人們日常生活中不可或缺的一部分。而AIGC可以根據平台使用者的人物畫像和興趣偏好,自動生成個性化的廣告文案。以小紅書平台為例,ChatGPT能夠通過人類提供的廣告案例範本,生成高品質的、客制化的廣告平台文本內容。

圖2. Copilot生成社交媒體文案實例

AIGC在廣告圖像中的應用

DALL-E 3是OpenAI開發的基於Transformer3 架構的AI圖像生成模型。通過DALL-E 3技術,廣告主可以輸入產品描述、目標受眾和廣告風格等資訊,快速生成高品質的廣告圖片。例如,如圖3所示,以“香氣飄飄的西餐廳牛排”為例,西餐廳老闆只需輸入食物名稱等資訊到模型中,便能低成本生成一系列吸引人的西餐廳美食廣告圖片。這種方式不僅節省製作費用,還能精準瞄準市場,提升廣告的吸引力和效果。

圖3. DALLE-3 生成的牛排

AIGC在廣告視頻中的應用

當今電商領域,內容行銷的形式正日趨多樣化,視頻內容以其生動鮮明的視覺體驗和迅捷高效的資訊傳播能力,為商家創造了新的機遇。消費者對視頻內容的偏好驅動了視頻創意供給的持續增長,視覺內容作為連接消費者和商品的橋樑,在廣告系統中正變得日益重要。然而,與傳統的圖文內容相比,視頻內容的製作難度和成本都要高得多。製作一個高品質的視頻需要專業的技能、設備以及時間,這使得成品的品質層次不齊,且難以批量化生產。隨著人工智能和生成式內容創造(AIGC)技術的不斷進步,利用智能化手段批量製作高品質視頻創意已成為可能,並且這種方法還能為客戶帶來顯著價值。AIGC技術不僅提高了製作效率,還拓展了創意的邊界,為客戶提供了更多創新和精準的解決方案。如圖4所示,通過基於擴散模型的視頻生成和編輯工具技術,該子右圖實現了玫瑰花瓣掉落在口紅附近的動態效果,增加了顧客的購買欲望。

圖4. 口紅圖片對比展示

AIGC帶來的效能與精準度提升

AIGC的廣泛應用顯著加速了商家創意廣告的製作過程。傳統的廣告創意過程需要專業設計師和策劃人員投入大量時間和精力,尤其是涉及貼近商品文化的創意時,需要進行大量的前期調研和設計,耗時很長。然而,通過AIGC,廣告製作者可以迅速獲取商品元素相關資訊,快速提煉符合品牌調性和目標受眾的元素,並加以利用。此外,AIGC技術能夠生成文字廣告、靜態圖片、動態圖像和視頻等多種創意內容,極大提高廣告製作的效率和品質。並且相比傳統廣告創意的多次修改和打磨,AI輔助製作顯著提升了效率和速度。

總之,AIGC技術生成的廣告能夠更好地符合目標受眾需求,提高廣告精準度和效果。例如,通過分析使用者資料,AIGC技術可以生成個性化的廣告內容,提升使用者參與度和轉化率。值得一提的是,阿里巴巴等大型企業已開始探索結合ChatGPT和DALL-E 3等模型,實現全自動電商廣告生成和投放,開創電商廣告的新紀元[1]

未來展望與挑戰

近日,零一數科CEO鑒鋒在採訪中表示,設計師團隊是最先受益於AIGC軟體的。引入AIGC後,以前至少需要5名設計師一周時間才能完成的工作量,現在兩三天就能完成。不僅如此,AIGC還可以在不久的將來創建虛擬主播或虛擬主持人,用於廣告宣傳,創造沉浸式體驗,增加用戶互動感。AI自動化的內容生成大大縮短了廣告製作的技術時間。AIGC還能根據製作者的回饋指令,快速優化和調整廣告創意內容。通過AIGC進行廣告創作,不僅節省了時間成本,還使廣告製作者可以專注於創意構思與內涵挖掘,從而創作出更具感染力和影響力的廣告作品。

然而,儘管AIGC具有巨大的潛力和優勢,但其輸出嚴重依賴於人類提供的資料資源,存在訓練缺陷和版權侵犯的可能。AI在處理複雜問題時,有可能編造資訊,導致文化元素誤用,破壞廣告內涵,損害品牌形象。其次,AI在處理複雜、模糊或開放性問題時,有編造資訊的概率,因此或許會給出看似合理但實際錯誤的答案。廣告製作者在使用其處理相應的廣告創意時,如果沒能發現其中對文化元素的錯誤拼貼、對文化習俗的錯誤解讀以及對敏感文化的不當觸碰等問題,就可能會因為AIGC的局限性而產生對傳統元素的誤用。一旦誤用,不僅可能破壞廣告的文化內涵,還可能對品牌形象造成不可挽回的損害。

總之,隨著AIGC技術的不斷發展,它在廣告行銷中的應用展現出巨大的潛力和優勢。雖然存在資料依賴和潛在的版權問題,但未來通過探索更合理的使用方式,建立適當的監管機制,AIGC有望在現有基礎上進一步推動廣告製作的突破和變革,不斷優化其應用效果。

參考文獻:

[1] 尹思筠.AIGC應用於“國潮”風格廣告創意中的優勢與困境[J].北京文化創意,2024,(02):60-65.

[2] 砍柴網(2024)。過去一年,他們如何靠AIGC搞爆款廣告?

在此感謝InnoHK、香港特別行政區政府及人工智能金融科技實驗室(AIFT)對本文的支持。
(AIFT竭力但不能保證內容之準確和可靠,亦不會承擔因任何不準確或遺漏而引起的任何損失或損害。 )


  1. ChatGPT是一種基於GPT-4架構通過進行微調、基於人類的回饋強化等技術利用互聯網上的海量資料進行升級優化得到的大型語言模型。 ↩︎
  2. DALL-E-3 是一種採用擴散模型架構,採用語言圖像對比學習等技術得到文生圖大模型。 ↩︎
  3. Transformer模型基於自注意力機制,使其在處理資料時,能夠同時考慮所有元素。這種全域視角使Transformer在多個領域表現出色。簡單來說,Transformer是一種高效強大的神經網路模型。因此,很多人工智能大模型的架構目前都基於Transformer。 ↩︎

分享此內容

閱讀更多

宋林琦教授於日內瓦國際發明展獲得2項銀獎

地址

香港沙田香港科學園科技大道西 19 號
11樓 1101-1102 及 1121-1123 室

產品及解決方案

人才

工作機會

關於我們

地址

版權所有 © 2026 人工智能金融科技實驗室有限公司