此項目提出了一個綜合的、基於人工智能的平台，將靜態證券化（SPVs特殊目的公司和ABS資產擔保證券）與動態投資組合優化（SPACs）進行整合，支持實時資本配置、超訂、動態定價及自動調節風險管理。

本項目的目標是為基於注意力的電子商務應用開發人工智能代理，這些代理能支持實時互動、適應性反應和自主決策。

本項目將研究和評估各種 L2 設計，包括零知識匯總、樂觀匯總、混合匯總模型，以及支持質押和再質押的主動驗證服務。這些設計將通過博弈論模型進行分析，以研究驗證者激勵、流動性質押及安全的鏈上/鏈下互動，同時研究在動態網絡環境中自適應的共識和投票機制。

本項目將交付一個綜合 RWA 流動性引擎，結合風險敏感的優化與多代理強化學習，以共同管理 AMM 價差和資金庫的償付能力，實現代幣化私人信貸和更廣泛 RWA 市場中的可持續流動性和資金管理。

本項目提出了一個被動且低成本的跨部門下行風險管理框架，重塑 MPF 股票的組成部分。項目將推出 HKAIFT SafeSelect 指數，選擇最具韌性的 80% 股票，並配合考慮基準的覆蓋策略，控制追蹤誤差和周轉率。此外，項目還將增強一個 AI 驅動的 MPF 聊天機械人，提高 MPF 成員的退休決策能力和財務能力。