AIFT Seminar by Heng LUO
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復旦大學大數據學院博士生羅恆於二零二四年九月十日舉辦的研討會上分享了大型語言模型（LLMs）在時間序列分析中的創新應用。研討會探討了LLMs在自然語言處理之外的演變角色，展示了它們在時間數據集中捕捉複雜模式方面的潛力。這些新的探索方法旨在重新編程LLMs，通過像補丁嵌入和多頭注意力機制等技術來嵌入時間序列數據，從而實現有效的時間序列分析。與會者深入了解了如何微調LLMs以增強其建模時間序列數據的能力。
