AIFT Seminar by Prof. Minghua CHEN
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陳名華教授於二零二三年九月五日舉辦的研討會分享應用於實時約束優化的機器學習方法。透過使用神經網絡，該方法在自動駕駛和高頻交易等時間關鍵應用中實現更快的解決方案。他介紹了兩種方法，預測與重建以及同胚映射，以確保神經網絡解決方案嚴格滿足等式和不等式約束。研究結果顯示，同胚映射在解決方案的可行性和運行時複雜度方面優於現有方法，同時保持相近的最佳性損失。
