EMNLP 2024會議
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EMNLP 2024會議由國際計算語言學協會（Association for Computational Linguistics, ACL）主辦，於二零二四年十一月十二日至十六日在美國佛羅里達州邁阿密舉行。這是自然語言處理領域的一個旗艦會議。EMNLP 2024 會議聚焦於推動自然語言處理領域的創新，特別關注大語言模型領域的探索如訓練和推理效率、可解釋性分析以及下游應用方向。會議吸引了來自世界各地的4,000多名研究人員參加。
來自AIFT的邱澤軒博士生展示了他的研究論文 “CLongEval: A Chinese Benchmark for Evaluating Long-Context Large Language Models (一個評估長文本背景大型語言模型的中文基準)” 。現實世界中的許多文檔（如金融研報、法律文件）都很長，因此開發具有強勁的長上下文能力以及變成最近的研究核心。本論文提出了一個使用於中文長文本領域的評測基準ClongEval。該基準具有三個關鍵特點：(1) 數據量充足，包括7種不同的任務和7,267個示例；(2) 應用範圍廣泛，適用於上下文窗口大小從1K到100K的模型；(3) 高質量，除了自動構建的標籤外，還包括2,000多個手動標註的問答對。基於該基準，論文對於多個語言模型進行了全面評估，提供了深入分析，揭示了在長上下文場景中面臨的關鍵能力挑戰。
