人工智能金融科技實驗室接受香港電台《創科新里程 II 》訪問，實驗室主任嚴厚民教授介紹實驗室各研究項目，分享金融科技如何幫助行業發展。在大數據時代下，嚴教授觀察到金融科技可以為中小企造就理想的營商空間，透過分析企業在交易中收集到的網絡數據，企業的現金流和規模便能更清晰地呈現，讓企業更容易通過銀行借貸擴充業務或尋找合作伙伴。

Facebook AI 近期推出了一款新的基礎模型，名為「Segment Anything Model」（SAM），用於圖像分割。SAM 是一種先進的人工智能模型，已經證明了在分割複雜和多樣化圖像方面具有優異的表現。該模型是計算機視覺和圖像分割領域的一個重大突破。SAM 的架構旨在處理各種圖像分割任務，包括對象檢測、實例分割和全景分割。這意味著該模型可以應用於各種用例，從醫學圖像分析到自主駕駛。

強化學習是機器學習的一個分支，專注於通過獲得獎勵或懲罰形式的反饋來進行試錯學習。然而，在許多現實場景中，設計準確反映代理行為的目標的獎勵函數可能會很具挑戰性。這就是基於人類反饋的強化學習（RLHF）發揮作用的地方。RLHF 涉及將人類反饋納入學習過程，以指導代理的學習並提高其性能。

OpenAI 宣布開發了最新的語言模型 GPT-4。根據他們的研究論文，GPT-4 預計比其前身，於2020年發布的GPT-3 更為強大。

GPT-4 模型將擁有驚人的10萬億個參數，幾乎是 GPT-3 的1750億個參數的10倍。該模型將能夠執行各種任務，例如自然語言處理、文本自動完成、語言翻譯等等。

矽谷銀行（SVB）是初創企業和風險投資家的領先銀行，目前正面臨危機，可能對整個科技行業產生連鎖反應。該銀行一直是尋求融資的科技企業家的首選，但其股價暴跌，財務狀況備受質疑。

去中心化金融（DeFi）越來越多地用於在區塊鏈上創建金融衍生品，但目前穩定的數字基礎資產缺乏意味著存在相當大的風險。我們提出了穩定幣機制作為DeFi系統的基礎。平台可以通過交易平衡發行穩定幣。