唐文頻教授是哥倫比亞大學工業工程與運籌學系的助理教授。在加入哥倫比亞IEOR之前，他曾在加州大學柏克萊分校的工業工程與運籌學系擔任博士後研究員，以及在加州大學洛杉磯分校的數學系擔任客座助理教授。他於2017年在加州大學柏克萊分校獲得統計學博士學位，並於2013年獲得法國巴黎綜合理工學院的工程學學位。他的研究興趣包括概率論、機器學習和金融科技。目前的研究項目集中於擴散生成模型和去中心化金融。他在《統計年刊》、《美國數學會會刊》和《SIAM控制與優化期刊》等頂尖期刊上發表了多篇論文。他在2017年獲得了摩根士丹利頒發的金融市場優秀獎。