随着网络技术的普及，互联网上内容的生产方式发生了改变。 过去，用户在 Web1.0 时代被动接收内容。 但是现在，在 Web2.0 时代，每个用户都可以参与内容的生产。 这两种内容生产方式分别为专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）。 今有言论指出，人工智能（AI）在未来的内容生产中将扮演更重要的角色，这种方式被称为AIGC。 其中一个例子就是人工智能研究实验室 OpenAI 开发的聊天机械人 ChatGPT，其作为目前最先进的内容生成模型，在近期受到了广泛关注 。
ChatGPT 是一种基于 GPT-3.5 架构通过微调 1 进行升级优化得到的大型语言模型 2。 OpenAI 采用了基于深度学习 3 的自然语言处理技术并融合了强化学习 4 策略对 ChatGPT 进行训练。 为提升模型的性能，OpenAI 还使用了人类回馈强化学习 [1] 技术对 ChatGPT 进行训练，且加入了更多人工监督进行微调来实现语言生成和理解。 通过学习大量现有文本和对话，ChatGPT 可以自然且流畅地进行语言表达与交流。 例如，如下图所示，ChatGPT 不仅理解人类语言，还能够生成高质量的、客制化的文本内容。
1 微调：迁移学习的一种方法，目的是更新已有的模型参数将其应用到新的并且相关的下游任务。
2 GPT-3的模型参数数量达到了 1750 亿，需要 800 GB 的储存空间; 其预训练数据量达到了 45 TB，约合46080GB。
3 深度学习：机器学习的一个分支，利用数据或经验来自动优化人工神经网络。
4 强化学习：机器学习的一个分支，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。
ChatGPT的在商界中的火爆
ChatGPT 生成类人文本的能力、多语言生成能力、最先进的表现以及可扩展性使其成为商业界中极具吸引力的工具。 美国数字媒体公司 BuzzFeed 宣布与 OpenAI 开展合作，称将运用 ChatGPT 协助其内容的创作及提高内容的客户个性化程度。 受此消息影响，BuzzFeed 股价于两天内涨幅超 300%。 电商平台寺库及企业人工智能软件提供商 C3.ai 等来自不同领域不同行业的企业也纷纷下场。 奇虎 360 公司董事长周鸿祎于访谈栏目《星空下的对话》中更是直言：「如果企业搭不上 ChatGPT 这班车，很可能会被淘汰。」
ChatGPT在商界中的应用：营销、客户服务、成本控制
那 ChatGPT 在商界中有什么潜在应用呢？ 在企业营销方面，ChatGPT 可根据目标用户的兴趣与企业特定的输入要求快速生成大量高质量的推广文本，例如文章、博客、社交媒体帖子和产品描述等。 此举有助于企业创造符合其目标受众的内容，为营销人员提供营销创意，让营销人员有更多时间专注于策划和分析，同时提高运营效率。 通过在社交媒体上投放数量可观的推广文本，企业可以提高其产品和服务的曝光度并获得高质量流量。
此外，在客户服务方面，ChatGPT 可以集成到客服聊天机器人中，为客户提供更自然、更类人的个性化对话体验。 由 ChatGPT 驱动的聊天机器人可以高效处理各种常见的、高重复性的、偏机械化的客户咨询，可降低企业对人力资源的需求，让客户服务团队可以腾出时间专注于更复杂或更高价值的任务。 另外，因其实时响应特性、快速响应特性以及多段对话处理能力，ChatGPT 可提供全天候的客户服务与快捷回答服务，从而提高客户的满意度，减少客户投诉或退货的可能性，降低处理客户投诉和退货的成本。
商业领域中 ChatGPT 的应用尚未被充分开发，仍拥有巨大的潜力等待探索。 然而，这些应用必须量身定制，以适应每个企业的具体需求和规定。 这可能涉及考虑诸如行业类型、法律限制和道德考虑等因素。 然而，AI 技术如ChatGPT 的未来发展，有可能极大地造福企业，帮助它们成长和更好地为客户服务。 通过精心的规划和实施，ChatGPT 具有改变企业经营方式的力量，为企业赋能，驱动企业效率、创新和成功。
参考文献：
[1] Ouyang, L., Wu, J., Jiang, X., Almeida, D., Wainwright, C. L., Mishkin, P., … & Lowe, R. (2022). Training language models to follow instructions with human feedback. arXiv preprint arXiv:2203.02155.
本文作者：欧子铨（香港城市大学）
在此感谢 InnoHK、香港特别行政区政府及人工智能金融科技实验室对本文的支持。
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