唐文频教授是哥伦比亚大学工业工程与运筹学系的助理教授。在加入哥伦比亚IEOR之前，他曾在加州大学伯克利分校的工业工程与运筹学系担任博士后研究员，以及在加州大学洛杉矶分校的数学系担任客座助理教授。他于2017年在加州大学伯克利分校获得统计学博士学位，并于2013年获得法国巴黎综合理工学院的工程学学位。他的研究兴趣包括概率论、机器学习和金融科技。目前的研究项目集中于扩散生成模型和去中心化金融。他在《统计年刊》、《美国数学会会刊》和《SIAM控制与优化期刊》等顶尖期刊上发表了多篇论文。他在2017年获得了摩根士丹利颁发的金融市场优秀奖。