背景
香港的Web3产业势头正盛，但是机遇和挑战并存。参与者由于缺少可靠信息来源和指导，往往难以做出相应决策。企业则缺乏科学的商业模型设计。此外，监管主体也缺少必要的技术和工具来指导市场和行业的发展。
策略
以深厚的研究积累和应用探索，提供从商业模型设计、数据基础设施、人工智能分析到交易决策辅助的一站式服务，为香港Web3业界赋能。让每个人都能成为Web3领域的参与者和建设者，从技术发展中受益。
解决方案
- 区块链解决方案，包括代币经济学设计和智能合约开发;
- 链上数据分析，基于链上数据对用户行为进行建模和预测；
- 舆论情况分析与大语言模型，广泛搜集各渠道互联网信息，使用大语言模型进行处理，并提供问答服务；
- 交易与金融，包括交易策略和综合金融工具。
1. 代币经济 — Tokenomics 全生命周期建模
代币经济学（Tokenomics）是 Web3 的特殊产物。Tokenomics 生命周期指的是项目从启动到成熟的整个过程，对其进行一系列的规划、设计、实施和维护的活动。团队调查并掌握了市面上已有的所有代币经济设计方案，涉及到包含 NFT、功能性代币（utility token）、治理代币（governance token）的单、双、三币模型。根据项目方的预期，针对性地进行代币种类和供应量、分配方式（如何分配给创始团队、投资者、社区用户等）、奖励力度、解锁周期等进行合理设计和模型推演。
2. 数字取证 — 虚拟货币流向追踪
虚拟货币流向追踪是一个涉及到区块链技术、网络安全和金融犯罪调查等领域的复杂过程。这个过程的目标是跟踪并理解虚拟货币的交易和流动路径。虚拟货币流向追踪是一项技术密集型工作，需要深入理解区块链技术，以及数据分析和网络安全的相关知识。在此方面，团队具备强大的区块链数据分析能力，能够精准分析区块链中的货币交易流向。此外，通过与业界头部公司共享链上地址标签，团队可以获得链上数据不具备的额外信息，对链上数据与链下数据进行整合，从而深入全面的分析区块链上数据动态，提供更精准的市场预测。
3. 大语言模型 — 舆论情况分析与对话机械人
使用大语言模型和传统机器学习方法，我们从纷繁的数据中提炼行业脉搏和深入观察，解决 Web3 的信息不真实、不完整、碎片化的问题，为预测币价短期动向（例如哪个代币可能会成为下一个“登月火箭”）和行业发展趋势（例如下一个杀手级项目）的预测做出决策分析。我们也基于大模型打造了行业助手机械人，该机械人不仅可以直接与用户进行陪伴式对话，还可以调取我们的后台数据为用户提供实时和深度分析后的信息。
4. 行为心理 — 游戏玩家行为建模
区块链游戏以其独特的“玩赚”模式，允许玩家在游戏时获得收入，吸引了大量用户。数字所有权还使得玩家可以自由交易在游戏中获取的物品或角色，增加了游戏的投入感和真实性。我们用链上数据和服务器内数据分析用户的行为规律，探索他们的心理活动。对于一般的区块链游戏，我们建议：
- 精细控制道具生产，避免供过于求；
- 平衡游戏成本和收益，保障玩家的游戏乐趣；
- 缩小贫富差距，打造平等的游戏社区；
- 在游戏设计中考虑区块链系统的局限性。
5. 行为心理 — DAO 用户行为建模
去中心化自治组织（Decentralized Autonomous Organization, DAO）是一种新型的网络商业和兴趣组织。我们重点关注DAO中的社区协商行为（提案、沟通情况、影响力）、投票行为（何时投票、如何投票、投票频率、投票倾向、影响因素）和经济行为（购买与出售代币、代币持有时间、代币分配情况、代币分配方式）。通过对这些行为的建模，我们可以理解DAO 中的用户动态，预测项目的未来走向，并设计更好的激励机制。
6. 财务审计 — 基于链上数据的财务和风险分析
经典链上数据分析维度包括项目活跃度、用户持续性、“巨鲸”、“聪明钱”动向等维度。我们基于科研成果，将这些维度的分析继续强化深入，构建超过50种基础指标刻画用户行为，并制定去中心化项目通用的财务指标，对项目健康状况进行更深入刻画。同时，我们还从网络分析的视角审视整个市场内用户间的交易网络，找到市场中的核心、中介、“幕后黑手”各类关键角色。此外，我们还构建了DeFi协议中经过用户传播的风险外溢，从更深刻的角度计量DeFi市场的风险。
7. 量化交易 — 基于大数据和人工智能的策略
在挖掘众多因子后，我们使用时间序列分析方法（例如 LSTM 神经网络等）预测虚拟货币的价格走势。基于预测结果的简单交易策略的回测结果令人惊喜，无论是利润和损失（PNL）还是最大回撤表现都非常出色。我们会进一步使用深度学习方法寻找稳定交易策略，并在短期内进行小量实盘测试。
