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Constantine Chung

Bank of China (Hong Kong) and the Laboratory for AI-Powered Financial Technologies Limited Sign Agreement – Joint Promotion of Supply Chain Financial Innovation and Digital Inclusive Financial Services

Bank of China (Hong Kong) (BOCHK) and the Laboratory for AI-Powered Financial Technologies Limited (AIFT) have signed an agreement to jointly promote supply chain financial innovation and implement digital inclusive financial services.

AIFT integrates scientific research, talent cultivation, and business transformation and was jointly founded by internationally renowned institutions including City University of Hong Kong (CityU). AIFT is the sole financial technology company under the InnoHK Innovation Hong Kong Research and Development Platform, a flagship project of the Hong Kong Special Administrative Region Government.

The Best Paper Award at ACM e-Energy 2023

Junyan Su, Qiulin Lin and Prof. Minghua Chen received the only Best Paper Award at ACM e-Energy* 2023 (ACM SIGEnergy** top conference on sustainability and energy systems, including sustainable AI and machine learning systems) for the their paper:
J. Su, Q. Lin, and M. Chen, “Follow the Sun and Go with the Wind: Carbon Footprint Optimized Timely E-Truck Transportation”, in Proceedings of 14th International Conference on Future Energy Systems (ACM e-Energy 2023), Orlando, Florida, June 20 – 23, 2023.
Prof. Chen and Junyan received the award certificate in the conference held at Orlando, Florida, on 20 – 23 June, 2023.

Chatbot 是什麼?香港企業可以如何應用聊天機械人?  (Chinese Version Only)

近年來,香港一些公司和銀行引進了聊天機械人(Chatbot)。為了提供客戶服務和諮詢服務,簡化複雜的任務,先有序處理大量的重覆性問題,然後把真正的困難和必要的問題交給真人。這樣,利益在很多方面都得到了最大化。從人臉識別到自然語言處理(NLP)技術方面,人工智能機械人可以像智能助手一樣,每天 24 小時工作,一年四季都可以用來完成以前依賴簡單人力勞動的任務。什麽是 Chatbot?香港企業能應用聊天機械人做什麼?下面將為您詳細分析。   新趨勢下的 Chatbot   要了解什麽是聊天機械人,就必須先了解「對話式商務 」(Conversational Commerce)這個詞。 2016 年美國博主克里斯.梅西納提出「對話式商務 」,指的是消費者和商店之間在對話中的商業互動。當時,梅西納觀察到品牌通過即時通訊軟件進行銷售的趨勢,隨著即時通訊軟件的用戶數量激增,消費者的行為模式也發生了變化。例如,WhatsApp 在全球擁有超過 20 億活躍用戶,消費者可以通過他們常用的即時通訊軟件與商店聯繫,而無須下載額外的應用程式或訪問商店的網站,這對消費者來說更加方便。 而 Chatbot 就是在對話式商務趨勢下的結果,它是一種基於技術的自動化對話系統,可以模擬人類的對話方式,與人類用戶進行自然語言交流,從而提供各種服務和解決問題。   聊天機械人增加香港品牌與顧客之間的聯繫    為了改善客戶的購物體驗,擁有一個良好的客戶服務來提供解答和售後服務很重要。如果您想買件心儀的衣服,但又怕尺寸不對,很多人會先詢問客服,然後直接向商家下訂單。隨著網上購物平臺和電子支付應用的日益普及,越來越多的人通過流動裝置進行網上購物,只要動動手指就能隨時隨地下訂單。如果說在線銷售平臺正在成為實體店的競爭對手,那麽在線客戶服務也變得比實體店主更重要,商店需要提供即時、個性化和無縫的互動體驗,以提高競爭力。  … Read More »Chatbot 是什麼?香港企業可以如何應用聊天機械人?  (Chinese Version Only)

知識圖譜與大規模語言模型 (Chinese Version Only)

知識圖譜(KG) 知識圖譜(Knowledge Graph – KG) 是人工智能的一個重要分支,它基於2001年由萬維網創始人Tim Berners-Lee和Jim Hendler、Ora Lassila提出的語義網(Semantic Web)概念,並由谷歌在2012年進一步改進位知識圖譜的概念,其本質上是基於圖論的知識表示和推理技術,目的是將豐富的實體和關係信息結構化地表示出來,並通過推理和查詢來實現知識的獲取和應用。這項技術在搜索、問答、推薦等互聯網場景中有著廣泛的應用。 知識圖譜的優點是可以利用已有的知識進行推理和補充。知識圖譜可以構建一個與搜索結果相關的完整的知識體系。在用戶搜索時,通過知識圖譜往往可以遇到意想不到的發現,比如某個新的事實或者新的聯繫,從而幫助用戶發現和發掘額外的信息。在知識圖譜中,用戶搜索的次數越多,範圍越廣,負責搜索的引擎就能獲取越多的信息和內容。由於知識圖譜可以融合關鍵詞相關的內容,假設用戶搜索「瑪麗居里」,利用了知識圖譜的搜索引擎不僅會搜索「瑪麗居里」這個關鍵詞相關的信息,同時還可以返回居里夫人的其他相關聯信息,獲得關於其教育背景和科學發現方面的詳細介紹。因此知識圖譜可以為用戶找出更加準確的信息,作出更全面的總結並提供更有深度的相關信息,把與搜索關鍵詞相關的知識體系化地展示給客戶。 最近ChatGPT的出現使得研究人員對知識圖譜也產生了反思,大規模語言模型所展現出的出色表現使得研究人員覺得不一定需要完全結構化的傳統圖譜也能達到一樣的目的。出於大規模語言模型Large Language Model (LLM)語言理解方面的高度能力和影響,未來知識圖譜的發展可以考慮結合著LLM去發展。比如知識圖譜的構建往往是抽取式的,而且包含一些知識衝突檢測、小節過程,整個過程都能溯源。如果LLM能以這樣的知識作為輸入,應該能在相當程度上解決當前ChatGPT的事實謬誤問題,並具有可解釋性,且增強模型的推理能力。 大規模語言模型(LLM) 由於近些年算力和深度學習算法的提高,大規模語言模型取得了巨大的進展。大規模語言模型是指用深度學習等技術從大規模文本語料庫中學習語言的模型。 ChatGPT就是目前最典型的一個。其背後技術的基本思想是通過巨大規模的文本數據集對模型進行訓練,然後再將該模型在各種語言和文本的處理任務上進行微調,從而達到想要的效果。 LLM能夠學習到自然語言潛在的規律和語言結構。它的應用廣泛,可以快速並出色地完成文本分類、問答、機器翻譯、文本生成,甚至撰寫代碼等任務。同時由於模型可以從大規模文本語料庫中學習,因此可以適應不同的語言和文化環境,具有較強的泛化能力。 然而LLM同時也存在一些挑戰。比如ChatGPT無法聯網使用,因此缺乏最新的信息。此外ChatGPT目前最公認的問題是偶爾存在「一本正經胡說八道」的事實謬誤問題。由於類似ChatGPT的大規模語言模型是一個「黑盒」模型,可解釋性弱,導致了當下在內容的可信性和可控性上存在一定的局限。另外數據偏差、巨大的計算資源需求、推理計算能力不足,難以給出靠譜的預測推斷和潛在的關聯等等也同樣是LLM當下面臨的問題。目前,研究人員正在努力解決這些問題,並進一步拓展大規模語言模型在自然語言處理領域的應用。 大規模語言模型在改變個人生活生產的同時,也對企業帶來了挑戰。研究人員認為,對於大型企業來說,應該有勇氣和決心去給ChatGPT帶來新的革命性的發展。對於中型企業老說來說,應該考慮如何定制大規模語言模型,並將其和各種業務系統進行結合,打造自己的領域中間件。而對於小廠應該想想如何將自身業務嫁接在ChatGPT上,形成相對於其他競爭對手的技術優勢。 知識圖譜和大規模語言模型在金融領域的實踐 1.知識圖譜 金融是最早嘗試知識圖譜技術的行業,在反欺詐、反洗錢、量化分析、產業鏈因果推斷、營銷獲客、智能投研與投顧等諸多細分領域都有知識圖譜的深入應用。 金融行業是多元化的行業,隨著市場需求和金融創新的推進,不斷湧現出新的金融衍生品產品。在這樣的背景下,可以構建金融中不同領域的知識圖譜,從而實現領域知識管理、跨域融合及推理應用等,最終形成多業務圖譜構建迭代的企業級知識圖譜架構和與之對應的開放平台。… Read More »知識圖譜與大規模語言模型 (Chinese Version Only)