研究

人工智能驅動的金融服務

本項目旨在推動金融與科技領域的變革性商業化研究。我們專注於開發創新的解決方案,以提升資本管理、風險評估和在當今動態市場中的運營效率。

我們運用人工智能和區塊鏈技術,創建能夠實現實時投資組合管理和動態風險評估的智能系統。項目涵蓋針對電子商務貸款證券化的 AI 驅動平台,以及支持客戶互動的注意力導向AI代理。在 Web3 方面,我們的新一代分散式帳本設計優化了數據基礎設施,同時關注監管科技(RegTech),研究虛擬資產市場中的自動化威脅建模解決方案。另外,我們的項目也致力於退休儲蓄,提出一個被動、低成本的下行風險管理框架,以重新設計強制性公積金(MPF)股份的結構。

通過與行業持份者的緊密合作,並利用尖端技術,我們旨在提供可擴展且實用的金融解決方案,賦能用戶、提升決策能力,並促進各個金融領域的可持續發展。

研究概覽

Research Overview

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風險敏感的馬可夫決策過程及強化學習在流動資金管理中的應用

風險敏感的馬可夫決策過程及強化學習在流動資金管理中的應用

本項目將交付一個綜合 RWA 流動性引擎,結合風險敏感的優化與多代理強化學習,以共同管理 AMM 價差和資金庫的償付能力,實現代幣化私人信貸和更廣泛 RWA 市場中的可持續流動性和資金管理。…

被動及低成本的香港強制性公積金下行風險管理

被動及低成本的香港強制性公積金下行風險管理

本項目提出了一個被動且低成本的跨部門下行風險管理框架,重塑 MPF 股票的組成部分。項目將推出 HKAIFT SafeSelect 指數,選擇最具韌性的 80% 股票,並配合考慮基準的覆蓋策略,控制追蹤誤差和周轉率。此外,項目還將增強一個 AI 驅動的 MPF 聊天機械人,提高 MPF 成員的退休決策能力和財務能力。…

AIFT Spin-off Tolo Digitech Partners with FUNDel to Innovate Trade Finance (僅以英文顯示)

AIFT Spin-off Tolo Digitech Partners with FUNDel to Innovate Trade Finance (僅以英文顯示)

Tolo Digitech signed an MOU with FUNDel on the development of an trade finance platform by leveraging trusted logistics data from Port Community System…

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