随着科技的快速发展，人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）在广告营销领域的应用越来越广泛。AIGC利用人工智能技术，自动生成文字、图片、视频等内容，为企业的广告创作带来了无限可能，进而成为了广告营销的新趋势。
广告营销作为一个高度依赖创意和视觉效果的行业，正逐渐采用AIGC技术来提升其效能和精准度。本文借助ChatGPT1 和DALL-E-32 等人工智能模型生成广告文本、图片和视频的案例，来探讨 AI 生成内容 (AIGC) 在广告营销中的创新应用。实践证明，AIGC技术不仅显着提升了广告制作的效率，还大幅提高了广告的精准度和效果。通过这些技术，广告主能够更精准地触达目标受众，增强广告的吸引力和传播效果，为广告业带来全新变革。
人工智能生成内容（AIGC)
AIGC 是指使用生成式人工智能 (Generative AI, GAI) 技术生成的内容，而不是由人类作者创建的内容，它可以在短时间内自动创建大量内容。例如，ChatGPT是 OpenAI 开发的用于构建对话式人工智能系统的语言模型，它可以有效地理解并以有意义的方式响应人类语言输入。此外，DALL-E-3也是由 OpenAI 开发的另一个先进的 GAI 模型，它能够在几分钟内根据文本描述创建独特且高质量的图像，例如“荒凉星球上的猛犸象”，如图1所示。随着AIGC技术的进步，越来越多的人认为它将成为人工智能领域的新标杆，并对全球各个领域产生深远影响。从广告营销到内容创作，AIGC正在革新我们与信息和媒体互动的方式，开启一个高效、精准和创新的新时代。
AIGC在广告文字中的应用
社交媒体如Facebook、小红书等已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。而AIGC可以根据平台使用者的人物画像和兴趣偏好，自动生成个性化的广告文案。以小红书平台为例，ChatGPT能够通过人类提供的广告案例模板，生成高质量的、客制化的广告平台文本内容。
AIGC在广告图像中的应用
DALL-E 3是OpenAI开发的基于Transformer3架构的AI图像生成模型。通过DALL-E 3技术，广告主可以输入产品描述、目标受众和广告风格等信息，快速生成高质量的广告图片。例如，如图3所示，以“香气飘飘的西餐厅牛排”为例，西餐厅老板只需输入食物名称等信息到模型中，便能低成本生成一系列吸引人的西餐厅美食广告图片。这种方式不仅节省制作费用，还能精准瞄准市场，提升广告的吸引力和效果。
AIGC在广告视频中的应用
当今电商领域，内容营销的形式正日趋多样化，视频内容以其生动鲜明的视觉体验和迅捷高效的信息传播能力，为商家创造了新的机遇。消费者对视频内容的偏好驱动了视频创意供给的持续增长，视觉内容作为连接消费者和商品的桥梁，在广告系统中正变得日益重要。然而，与传统的图文内容相比，视频内容的制作难度和成本都要高得多。制作一个高质量的视频需要专业的技能、设备以及时间，这使得成品的质量层次不齐，且难以批量化生产。随着人工智能和生成式内容创造（AIGC）技术的不断进步，利用智能化手段批量制作高质量视频创意已成为可能，并且这种方法还能为客户带来显着价值。AIGC技术不仅提高了制作效率，还拓展了创意的边界，为客户提供了更多创新和精准的解决方案。如图4所示，通过基于扩散模型的视频生成和编辑工具技术，该子右图实现了玫瑰花瓣掉落在口红附近的动态效果，增加了顾客的购买欲望。
AIGC带来的效能与精准度提升
AIGC的广泛应用显著加速了商家创意广告的制作过程。传统的广告创意过程需要专业设计师和策划人员投入大量时间和精力，尤其是涉及贴近商品文化的创意时，需要进行大量的前期调研和设计，耗时很长。然而，通过AIGC，广告制作者可以迅速获取商品元素相关信息，快速提炼符合品牌调性和目标受众的元素，并加以利用。此外，AIGC技术能够生成文字广告、静态图片、动态图像和视频等多种创意内容，极大提高广告制作的效率和质量。并且相比传统广告创意的多次修改和打磨，AI辅助制作显著提升了效率和速度。
总之，AIGC技术生成的广告能够更好地符合目标受众需求，提高广告精准度和效果。例如，通过分析用户数据，AIGC技术可以生成个性化的广告内容，提升用户参与度和转化率。值得一提的是，阿里巴巴等大型企业已开始探索结合ChatGPT和DALL-E 3等模型，实现全自动电商广告生成和投放，开创电商广告的新纪元[1]。
未来展望与挑战
近日，零一数科CEO鉴锋在采访中表示，设计师团队是最先受益于AIGC软件的。引入AIGC后，以前至少需要5名设计师一周时间才能完成的工作量，现在两三天就能完成。不仅如此，AIGC还可以在不久的将来创建虚拟主播或虚拟主持人，用于广告宣传，创造沉浸式体验，增加用户互动感。AI自动化的内容生成大大缩短了广告制作的技术时间。AIGC还能根据制作者的反馈指令，快速优化和调整广告创意内容。通过AIGC进行广告创作，不仅节省了时间成本，还使广告制作者可以专注于创意构思与内涵挖掘，从而创作出更具感染力和影响力的广告作品。
然而，尽管AIGC具有巨大的潜力和优势，但其输出严重依赖于人类提供的数据资源，存在训练缺陷和版权侵犯的可能。AI在处理复杂问题时，有可能编造信息，导致文化元素误用，破坏广告内涵，损害品牌形象。其次，AI在处理复杂、模糊或开放性问题时，有编造信息的概率，因此或许会给出看似合理但实际错误的答案。广告制作者在使用其处理相应的广告创意时，如果没能发现其中对文化元素的错误拼贴、对文化习俗的错误解读以及对敏感文化的不当触碰等问题，就可能会因为AIGC的局限性而产生对传统元素的误用。一旦误用，不仅可能破坏广告的文化内涵，还可能对品牌形象造成不可挽回的损害。
总之，随着AIGC技术的不断发展，它在广告营销中的应用展现出巨大的潜力和优势。虽然存在数据依赖和潜在的版权问题，但未来通过探索更合理的使用方式，建立适当的监管机制，AIGC有望在现有基础上进一步推动广告制作的突破和变革，不断优化其应用效果。
参考文献：
[1] 尹思筠.AIGC應用於“國潮”風格廣告創意中的優勢與困境[J].北京文化創意,2024,(02):60-65.
[2] 砍柴網（2024）。過去一年,他們如何靠AIGC搞爆款廣告?
在此感谢InnoHK、香港特别行政区政府及人工智能金融科技实验室（AIFT）对本文的支持。
（AIFT竭力但不能保证内容之准确和可靠，亦不会承担因任何不准确或遗漏而引起的任何损失或损害。 )
