引言
在人才爭奪日趨激烈的今天，招聘人員不斷尋求可以簡化流程、提高效率的方法，以將精力聚焦於更高價值的戰略工作之上。人工智能 （Artificial Intelligence, AI） 技術的應用也逐漸在此領域中發揮所長。AI 不僅可以在短時間內處理大量的數據與文本，還可以通過機器學習和深度學習等技術，來幫助招聘者和應聘者更有效地溝通，並更為準確地匹配合適的人選。中國人民大學的李超平教授和徐世勇教授的調查報告顯示，超過八成的受訪者認為所在企業五年內會在一定程度上採用人工智能（見圖1）。這份調查報告表明，大量企業已經對AI產生廣泛的興趣，並且認同AI技術在人力資源管理中的重要地位。
AI技術與人力資源管理
在招聘領域，AI技術的應用在一定程度上可以歸因於近年來人口紅利減少以及勞動力成本上升，這使得企業更加注重提升人力資源管理的效率和質量。因為以往企業在招聘時更注重數量，人力資源績效考核也主要圍繞數量指標，多數企業忽視了招聘質量。但隨著人工成本上升，企業更加關注尋找合適的優秀人才，從而提升人均生產力。
行為科學教授Alpana Agarawl在2023年的研究中記錄了210個人力資源管理職員的日常工作數據並把數據輸入一個人力資源管理環境模型 。模型的結果顯示人工智能可以將人力資源管理的工作效率提高37.6%。這個結合了理論與實證的研究結果說明了人工智能在人力資源管理方面的應用前景和價值。
總的來說，人工智能對人力資源管理的影響和價值已經引起了中小企業的關注。特別是在招聘領域，人工智能技術的深度應用有望幫助企業提高人才質量和工作效率，是一個值得關注和探索的重要方向。
AI技術在人力資源管理中的運用
近年來，隨著人工智能技術的快速發展，研究人員開始將AI技術應用於人力資源招聘環節，為其提供以下關鍵支援：
- AI簡歷解析：AI簡歷解析是一種通過文本信息抽取，對求職者進行深層次分析的AI產品。它利用機器學習和自然語言處理技術對大量簡歷數據進行分析，提取關鍵特徵。通過建模和匹配，將候選人的簡歷與崗位需求進行匹配。這個過程包括數據收集、預處理、特徵提取、數據分析和建模以及關聯匹配等步驟。AI簡歷解析提高了招聘的效率和準確性，幫助人力資源部更好地篩選求職者。
- AI聊天機械人（電話/文字）：AI聊天機械人基於語音辨識、對話管理、自然語言生成等技術模組，能持續在線上與使用者對話。作為招募環節的第二步，電話聊天機械人可以低成本高效率地與求職者進行電話溝通，了解求職意願並安排面試。
從圖二可見，這兩項人工智能支援的技術改變了傳統的招募流程，使得整個招募過程變得更高效。雖然從圖二看出人工智能下的招聘流程的步驟更加煩瑣，但其中的多個步驟，例如崗位需求分析建模、AI簡歷分析、AI機械人面試，都不需要人力資源管理的員工直接參與。AI技術可以減少人力資源部的重複性工作量，使其有更多時間專注於更具戰略性的任務，從而提高工作效率。
LinkedIn & Pymetrics的AI應用案例
無論是招聘者還是求職者，都希望在招聘初期就能獲得足夠的信息，判斷彼此是否合適。LinkedIn 於 2023 年推出的 AI-Assisted Message利用AI技術解決了這個難題，這個功能綜合了圖2中的崗位需求分析建模和AI簡歷分析兩大步驟。 該功能自動為招聘人員創建定製化消息，內容涵蓋工作詳情、匹配度、招聘人員/公司背景等要素。同時，系統還允許招聘人員添加個性化內容，進一步提升信息貼合度。
通過AI-Assisted Message的界面（圖3）可以看到，LinkedIn通過大數據分析和機器學習的方式，解析了招聘崗位對求職者資歷的要求，並且匹配到數據庫中最合適的求職者。人工智能自動生成的郵件內容，用人與人對話的口吻介紹了招聘崗位的基本信息並且邀請求職者申請此崗位。以上所有的流程不需要招聘官親自參與，完全由人工智能代替招聘官完成，大大提升了招聘的工作效率。
不僅是LinkedIn這類招聘平台，許多獨立的科技公司也在利用AI技術來研發可以提高企業招聘流程的應用。Pymetrics是一家人力資源科技公司，利用人工智能和數據分析來進行人才評估和招聘優化。Pymetrics通過遊戲化的方式收集求職者的行為數據，評估他們的認知、情緒和行為特徵。通過分析和建模，Pymetrics能夠預測求職者在不同工作角色中的表現。圖4是Pymetrics的其中一個遊戲界面，求職者需要把木塊切成系統要求的樣子。系統可以收集求職者移動木塊順序的選擇，花費的時間，甚至眼球的移動，Pymetrics通過AI技術分析這些數據，並且整理成報告提交給招聘官。這種方式比傳統的面試更科學地評估候選者各方面的能力，從而幫助招聘官做出更公平、高效、且準確的決定。
未來展望與挑戰
隨着技術的不斷進步和招聘行業的變革，AI將在招聘中發揮更大的作用，為求職者和企業創造更加智能和高效的招聘體驗。AI 正逐漸被用於簡化招聘流程、提升員工參與度及降低成本。研究表明，AI 能顯著提高招聘效率、減少偏見並優化成本（李超平和徐世勇，2019）。
儘管 AI 在人力資源領域的採用正在快速增長，但仍面臨挑戰。主要問題之一是 AI 資源分配的不平衡。大型企業往往擁有財務與技術上的優勢，可以投資於先進的 AI 解決方案，而中小型企業可能無法負擔。這種差距可能導致大企業與小型組織之間在 AI 應用上的差距進一步擴大（人瑞人才， 2023）。為了解決這一問題，政策制定者、科技公司與組織需要攜手合作，讓 AI 對中小型企業更加可及且負擔得起。
另一項挑戰是確保 AI 驅動的人力資源實踐的公平性與公正性。訓練數據中的偏見可能會導致招聘與績效評估中出現歧視性結果。因此，組織有必要認真考量 AI 的倫理影響，並採取措施減少偏見。
儘管面臨這些挑戰，AI 在人力資源領域的潛在效益是巨大的。隨著 AI 研究的不斷進步，以及越來越多的組織認識到 AI 的價值，預期將會有更多 AI 驅動的人力資源解決方案被採用。這將促進更加高效、公平且以數據為基礎的人力資源實踐，惠及僱主與員工雙方。
參考文獻：
[1] 李超平, 徐世勇. 2019. 人工智能（AI）對中國人力資源管理的影響調查報告.
[2] 人瑞人才, 德勤中國. 2023. 產業數字人才研究與發展報告. 社會科學文獻出版社. 370 pp.
[3] Agarwal, Alpana. “AI adoption by human resource management: a study of its antecedents and impact on HR system effectiveness.” foresight 25.1 (2022): 67-81.
[5] LEINONEN, MIIRA. “The Benefits of Using AI in Recruitment.” TalentAdore. Accessed June 24, 2024.
在此感謝InnoHK、香港特別行政區政府及人工智能金融科技實驗室（AIFT）對本文的支持。
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